GuardIAn Fraud Score

GuardIAn Fraud Score es un modelo potenciado por Adaptive Behavioral Analytics y Automated Deep Behavioral Networks. Solución desarrollada por Círculo de Crédito en colaboración con Featurespace, está basada en machine learning e inteligencia artificial y permite entregar una valoración numérica que estima la probabilidad de fraude de originación en el momento de otorgamiento del crédito. Su análisis se basa en la evaluación de la solicitud de crédito del solicitante y en los perfilamientos generales de la población.

A su vez, GuardIAn Fraud Score genera una estimación cuantitativa del riesgo de fraude en la solicitud de crédito, representada en un puntaje de 0 a 1, donde un valor más alto indica un mayor riesgo.

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GuardIAN Fraud Score ha sido desarrollado en colaboración con Featurespace, empresa británica líder en el desarrollo de herramientas antifraude. Su modelo Adaptive Behavioral Analytics se basa en generar perfiles de comportamiento en tiempo real a través de inteligencia artificial, permitiendo comprender a los clientes de manera individual y detectando nuevos tipos de fraude sin necesidad de exposición previa.

Gracias al uso de estas tecnologías avanzadas en el análisis de información crediticia, GuardIAn Fraud Score presenta un desempeño alto, efectivo e innovador.

GuardIAn Fraud Score ayuda a identificar las solicitudes de crédito con mayor probabilidad de fraude de originación, asignando un score que permite clasificar a los solicitantes.

Gracias a esta herramienta, las empresas pueden segmentar a sus clientes e identificar a aquellos con alto riesgo de fraude. Esto permite aplicar métodos adicionales de validación, realizar ajustes en los montos otorgados o modificar la decisión final sobre la aprobación del crédito.

Características

Identifica solicitantes de crédito con riesgo elevado de fraude de originación.

Mitiga las pérdidas generadas por solicitantes que nunca estuvieron dispuestos a pagar el crédito, por iniciativa propia o porque fueron víctimas de robo de identidad.